STEP.1 基本編
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〇〇〇グループのジャンル別のランキングが見たい
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ランキングを見る
属性データを元に条件を設定したグループにおける、所有ブランドや好きなメーカーなどの支持率をランキング形式で閲覧・出力することができます。
▼ 例:10代~20代女性の <住みたい街(駅別)> ランキング
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任意のブランドを利用しているユーザーの属性データを見たい
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ユーザーデータを見る
任意のブランドを選択することで、該当する対象者グループの性別や年代、世帯年収などの属性データを閲覧できます。
▼ 例:恵比寿でよく遊ぶ人
STEP.2 応用編
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特徴を見たいグループを条件登録したい
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グループ作成
性別や居住地域などの属性データと、所有ブランドや好きなメーカーなどのデータを組み合わせ、特定のグループを作成することができます。
▼ 条件作成例:渋谷でよく遊ぶ10代~20代女性
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複数の項目をまとめてデータ出力したい
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クロス集計
表頭に登録されているグループ、表側に属性データやブランドデータなどを設定し、複数軸のクロス集計データをcsv形式で一括出力することができます。
▼ 例:女性全体、女性10代、女性20代のデモグラフィック・フェイスデータを出力
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接触しているメディアや価値観の特徴を把握したい
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価値観データを比較する
作成したグループ(ターゲット)と比較対象とのメディア接触・価値観の傾向を比較することができます。
メディアは新聞・雑誌・テレビなどの基本媒体のほか、PC・モバイル経由のインターネットサイトの接触傾向を聴取しています。
価値観は消費 / パーソナリティ / 購買行動 / 生き方の4項目を聴取しています。▼ 例:男性全体と、男性20代、男性30代のメディア・価値観データを比較する
■ メディア
■ 価値観
※価値観データについてはベーシックプランご契約社様のみご利用いただけます。
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条件登録したグループと親和性の高いブランドを知りたい
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ブランドデータを比較する
グループ作成で事前に登録した2つのグループを分析対象 / 比較対象として設定し、
分析対象と比較対象の所有ブランドの違いや、分析対象におけるモノ選びの特徴などを閲覧・出力することができます。
分析対象と⽐較対象それぞれのグループの割合を⽐較することで、対象のグループとブランドとの相関性を把握することが可能になります。▼ 例:男性20代 / 男性全体のよく遊びに行く街(駅別)
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対象グループの特徴をまとめたアウトプットが欲しい
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プロファイルシート作成
対象グループの、性別や年代といった基本属性や、比較対象と並べた際の嗜好/価値観の傾向をまとめたプロファイルシートを作成します。プロファイルシートは画像で保存できます。
▼ 例:渋谷でよく遊ぶ10代~20代女性のプロファイルシート